基于逻辑规则的视频点位备案场景信息校验方法研究  

作　　者：李杰(文/图) 钟明(文/图) 镇煌(文/图) 尤勇(文/图) 马宸阳(文/图) 

机构地区：[1]公安部道路交通安全研究中心 [2]江苏省镇江市公安局交警支队

出　　处：《道路交通管理》2024年第9期38-40,共3页

基　　金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目“基于深度学习的非现场执法智能监管技术及应用研究”(编号:2024081201)。

摘　　要：设备备案信息是设备的基础配置项,通常包含设备编号、生产厂家、使用地点、使用用途等信息,是设备启用前在应用系统内必须填报的信息。本文主要基于视频监控系统汇聚的海量视频资源,研究使用深度学习和图像识别的方式,对道路视频点位的备案场景信息进行验证,发现实际拍摄场景和备案场景信息存在明显差异的视频点位,修改备案信息或调整视频点位拍摄内容,保证后续视频应用基础信息的完备性和准确性。

关 键 词：图像识别 视频监控系统 配置项 深度学习 拍摄场景 校验方法 视频应用 使用用途 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]