基于Dijkstra算法的危险品道路运输路径研究  

作　　者：崔健 

机构地区：[1]陕西国防工业职业技术学院,陕西西安710300

出　　处：《大众标准化》2024年第17期51-52,55,共3页Popular Standardization

基　　金：2024年陕西省体育局常规课题《关于体育+农文旅赋能县域经济高质量发展路径的研究》(课题编号:20240452)。

摘　　要：危险品在运输过程中存在高风险和高频发安全事故的问题,由此带来了一系列的生命安全、财产安全、社会安全和环境安全等问题。物联网技术的出现,为危险品运输评估和监控提供了新的技术支撑,建立道路选择模型,并基于Dijkstra算法的最小风险最优路径选择算法,基于模糊神经网络建立了多目标路径优化模型,对保障运输过程安全、强化危险品运输管理、有效进行事故预警及救援具有重要意义。

关 键 词：物联网 危险品 运输管理 

分 类 号：U492.336.3[交通运输工程—交通运输规划与管理]