基于深度神经网络的太阳能电池组件缺陷检测算法分析  

作　　者：郑岩 郭翠双 孙超 

机构地区：[1]中海油能源发展股份有限公司清洁能源分公司,天津300452

出　　处：《大众标准化》2024年第17期169-171,共3页Popular Standardization

摘　　要：文章详细介绍了太阳能电池组件缺陷检测系统功能,通过专业的研究与分析,在深度神经网络影响下,精准找出太阳能电池组件缺陷检测算法设计,包含明确算法操作原理、规范电池组件缺陷检测环境、设置神经网络、划分数据集及评估电池组件缺陷检测结构等,从而高效探究出太阳能电池组件的具体缺陷,全面改善太阳能电池组件的使用状态。

关 键 词：缺陷检测 太阳能电池组件 数据集 深度神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程] TM914.4[电气工程—电力电子与电力传动]