基于机器学习的磁共振成像分析在阿尔茨海默症预测中的应用  

作　　者：尹航 张洪伟[1] 张昳 刘佳[1] 

机构地区：[1]首都医科大学燕京医学院,北京101300

出　　处：《四川医学》2024年第9期1019-1022,共4页Sichuan Medical Journal

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:82304244)。

摘　　要：阿尔茨海默症(Alzheimer's disease,AD)是一种常见的神经退行性疾病,主要表现为记忆力下降、认知功能障碍和行为异常。AD的主要发病机制包括Tau蛋白过度磷酸化、Aβ淀粉样蛋白过度聚集等[1],目前没有有效的治疗方法,这给患者及其家庭带来了巨大的负担和痛苦。因此,早期诊断和预测AD的发展对于提高患者的生活质量和延缓病情进展具有重要意义。

关 键 词：磁共振成像 阿尔兹海默症 机器学习 

分 类 号：R445.2[医药卫生—影像医学与核医学] R338[医药卫生—诊断学]