生成式人工智能赋能基层公安实践:应用机理与衍生风险  

Empowering Grassroots Public Security Practice with Generative Artificial Intelligence:Application Mechanism and Derivative Risk

作　　者：董毅 佟阳 Dong Yi;Tong Yang

机构地区：[1]河海大学公共管理学院,江苏南京210000 [2]徐州市公安局鼓楼分局,江苏徐州221000

出　　处：《河北公安警察职业学院学报》2024年第3期17-21,共5页Journal of Hebei Vocational College of Public Security Police

摘　　要：生成式人工智能作为新一轮科技革命浪潮中驱动基层公安工作迭代升级的关键策源点,在解放基层人力、打击智能犯罪中发挥了举足轻重的作用。具体实践中,生成式人工智能可在重塑警民互动模式、助力办案提质增效、扮演民警智能搭档、统筹分析信息情报四个维度为基层公安蓄势赋能。但技术赋能图景下衍生的算法偏失不公、警情识别不准、责任归属不清等潜在风险不容忽视且亟需防范。鉴于此,应持续更新谱系语料、着力构建监管机制、强化民警教育培训、压实警务责任链条,以推进生成式人工智能在赋能基层公安实践中高效有序发展。

关 键 词：生成式人工智能 基层公安实践 应用机理 衍生风险 

分 类 号：D631[政治法律—政治学]