一种基于信息熵差异的大数据挖掘技术  

作　　者：李磊 

机构地区：[1]天津市数据发展中心

出　　处：《中国科技信息》2024年第19期122-125,共4页China Science and Technology Information

摘　　要：为了解决大数据挖掘问题,在常规决策树模型的基础上构建了一种新的大数据挖掘方法。这种方法的突出特点在于,充分利用属性特征的信息熵差异,对常规决策树模型进行精简,在简化树形结构的情况下,达到提升挖掘效率的目标。以科技企业创新经济大数据为实验对象,实验结果表明:信息熵差异的挖掘方法获得的决策树更加精简,挖掘效率更快,适合于大数据的挖掘处理。

关 键 词：决策树模型 大数据挖掘 树形结构 信息熵 挖掘方法 属性特征 挖掘效率 数据的挖掘 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]