针对诊断模型中故障状态仿真数据的可信度评估方法  

Reliability Assessment Method for Fault State Simulation Data in Diagnostic Models

作　　者：王喆 雷晓卫 管鑫 孙海鹏 杜敏杰 WANG Zhe;LEI Xiao-wei;GUAN Xin;SUN Hai-peng;DU Min-jie

机构地区：[1]中机寰宇认证检验股份有限公司,北京102609 [2]中机生产力促进中心有限公司,北京100044

出　　处：《制造业自动化》2024年第9期179-183,共5页Manufacturing Automation

基　　金：国家重点研发计划(2019YFB1405402)。

摘　　要：在故障诊断领域,由于仿真系统是近似系统,输出的仿真数据存在真实度问题。在用于诊断模型训练的目标下,仿真系统输出故障状态数据能够多大程度包含故障特征,决定仿真数据的可用性与训练模型结果的准确性。因此,提出一种仿真真实度评估方法,先分析待评估数据中包含的数据特征,再采用关键算法节点,通过总体算法方案计算,得到可信度评价指标。仿真数据真实性评估方法的研究可以帮助评估仿真模型的准确性、可用性和可靠性,同时也可以提高诊断模型输出数据的质量和精度,从而为故障诊断算法提供可靠的仿真数据结果。

关 键 词：故障诊断 仿真可信度 真实度评估 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]