计算机智能在物流运输中的应用与优化研究  

作　　者：王芸芸 

机构地区：[1]南京技师学院

出　　处：《中国储运》2024年第8期185-186,共2页China Storage & Transport

摘　　要：一、引言随着全球贸易的扩大和供应链的复杂性的增加,物流运输行业面临着日益增长的挑战[1]。这包括物流网络的复杂性、供应链延迟、高速交付要求以及成本和资源管理等方面的问题。同时,环境可持续性和碳排放的压力也对物流行业提出了新的要求。因此,物流运输行业需要通过技术创新和优化策略来提高运输效率、减少成本以满足客户需求,并积极探索可持续发展的解决方案。通过利用智能算法、机器学习和大数据分析等技术,可以有效地优化路线选择、运输调度和仓储管理等关键环节。本文将介绍计算机智能在物流运输中的应用与优化,探讨其对物流业的积极影响和未来的发展前景。

关 键 词：物流运输 仓储管理 物流网络 供应链 物流行业 环境可持续性 计算机智能 大数据分析 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F252[自动化与计算机技术—控制科学与工程]