电气设备故障诊断中深度学习图像检索方法的应用  

Application of Deep Learning Image Retrieval Method in Electrical Equipment Fault Diagnosis

作　　者：杨玉泉 

机构地区：[1]济宁市兖州区地方建材服务中心,山东济宁272100

出　　处：《石油和化工设备》2024年第9期27-29,26,共4页Petro & Chemical Equipment

摘　　要：针对现有电气设备故障红外图像检测对检测人依赖程度较高和检测速度较慢的缺点,提出在电气设备故障诊断中应用深度学习图像检索的方法。具体步骤为:借助现有典型数据建立起专家数据库,再通过检索技术从中检索出最类似目标故障图像的数据,以此获取故障类型及处理方法。从试验数据集试验结果看,所提系统具备一定的可靠性和可行性。

关 键 词：电气设备 故障诊断 深度学习 图像检索 

分 类 号：TM50[电气工程—电器] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]