人工智能驱动的公积金贷款逾期预测模型构建路径研究  

作　　者：马军 

机构地区：[1]宁夏职业技术学院软件学院,宁夏银川750021

出　　处：《电子元器件与信息技术》2024年第8期61-63,共3页Electronic Component and Information Technology

基　　金：2023-2024年度宁夏职业技术学院科研发展基金资助《基于人工智能技术的公积金贷款预测模型探索与实践》(课题编号:XJ202325)。

摘　　要：住房公积金贷款因其优惠利率和灵活还款期限而受员工青睐,但逾期风险仍存。为保障公积金制度健康运行,利用互联网公开脱敏数据,采用人工智能算法,对公积金贷款逾期行为进行探索和建模,构建有效的预测模型。通过多个度量指标评估性能并选择最优的预测模型,为公积金贷款逾期预测提供技术路径和方法。

关 键 词：人工智能 公积金 贷款 逾期 预测 构建 

分 类 号：F299.23[经济管理—国民经济] F832.479[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程]