基于深度学习的蚕体检测系统的设计与实现  

作　　者：王艳 姜旭霖 刘云凯 冯兵 

机构地区：[1]江苏科技大学计算机学院,江苏镇江212100

出　　处：《电子元器件与信息技术》2024年第8期67-70,共4页Electronic Component and Information Technology

摘　　要：随着经济全球化、农业产业化的快速发展,蚕业生产技术水平提升迅速。借助自动化技术和人工智能技术发展智慧农业已经成为提高蚕桑产业竞争力的重要手段。为了解决规模化蚕业生产中的精细饲育问题,本文设计和开发了一套基于深度学习技术的蚕体检测系统。该系统通过摄像头实时采集家蚕的图像数据,利用深度学习算法对家蚕图像进行实例分割和目标检测任务,实现对蚕体的计数和蚕龄识别。系统为家蚕养殖的自动化提供了利于精细化饲育的技术辅助。

关 键 词：智慧农业 深度学习 蚕体检测 精细化饲育 

分 类 号：S883[农业科学—特种经济动物饲养] TP18[农业科学—畜牧兽医] TP391.41[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]