利用数据挖掘技术分析社交媒体趋势和用户行为  

作　　者：刘子欢 

机构地区：[1]南平开放大学,福建南平353000

出　　处：《电子元器件与信息技术》2024年第8期119-121,共3页Electronic Component and Information Technology

摘　　要：随着社交媒体在日常生活中的普及,其生成的大量数据为研究用户行为和社会趋势提供了丰富的资源。本文通过应用数据挖掘技术,深入分析了社交媒体数据,旨在揭示用户行为模式和社交媒体趋势。研究首先对社交媒体平台进行数据收集,接着利用文本分析、情感分析和用户行为分析等方法处理数据,最终识别出关键的用户行为和趋势。结果表明,用户行为受到特定事件、热门话题和社交媒体算法的显著影响。此外,本文还探讨了数据挖掘技术在社交媒体分析中的应用潜力和挑战。

关 键 词：数据挖掘 社交媒体 用户行为 趋势分析 文本分析 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP391.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]