提升高等教育课程学习效果的组态路径——基于“统计学”课程的fsQCA分析  

Configurational Paths of Improving Learning Effect of Higher Education Courses:fsQCA Analysis Based on the Course of “Statistics”

作　　者：魏文婉[1] 杨思妮 WEI Wenwan;YANG Sini

机构地区：[1]湖北大学商学院,湖北武汉430062

出　　处：《湖北文理学院学报》2024年第9期76-82,共7页Journal of Hubei University of Arts and Science

基　　金：湖北大学教学改革与研究项目(2022023)。

摘　　要：提升课程学习效果是高校教学改革与研究中的重要任务。文章基于调研数据,以HB高校2019-2020级国际经济与贸易专业的“统计学”课程作为案例,从“教学方式”和“自主学习”两个维度入手,采用模糊集定性比较分析法(fsQCA),探究影响高校学生课程学习效果的传导路径。结果表明:课程学习效果的提升取决于多个要素条件之间的联动效应;在教学模式中,存在教师主导型、师生协力型、协作激励型3种模式,均可以有效地提升课程学习效果;在教学方式中,教师的教学准备与计划是课程学习效果提升的核心条件。

关 键 词：高等教育 课程学习效果 统计学 fsQCA 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]