风力发电厂输变电设备电连接发热故障主动预警研究  

作　　者：戚浩明 

机构地区：[1]中国电建集团湖北工程有限公司

出　　处：《电气时代》2024年第9期35-39,共5页Electric Age

摘　　要：研究风力发电厂输变电设备电连接发热故障主动预警方法,提升电连接发热故障主动预警效果。利用红外热成像技术,采集输变电设备电连接部位的热红外图像;利用二维最大类间图像分割法,分割热红外图像,得到电连接部位目标图像与背景图像;通过核密度估计方法,在目标图像内,提取电连接部位的温度概率密度,初始归类电连接部位像素点;利用模拟退火的粗糙集K均值聚类算法,结合初始归类数量,聚类分析各像素点的温度数据,如果聚类结果内极少数像素点的温度较高,则说明存在电连接发热故障,应主动预警,并定位故障区域。实验证明:该方法可有效采集输变电设备电连接部位的热红外图像,并有效分割热红外图像;该方法可有效提取温度概率密度,实现电连接发热故障主动预警,并定位故障区域。

关 键 词：热红外图像 主动预警 输变电设备 风力发电厂 红外热成像技术 电连接 连接部位 粗糙集 

分 类 号：TM614[电气工程—电力系统及自动化]