模具的融合感知和智能化  

Fusion Sense and Intelligence of Tool&Die

作　　者：秦志洪 

机构地区：[1]襄阳博亚精工装备股份有限公司

出　　处：《锻造与冲压》2024年第18期23-25,共3页Forging & Metalforming

摘　　要：能通过模具自带的视频监控和视觉识别技术第一时间发现模具是否损坏,且可从监测到的数据,分析造成意外损坏的原因,是模具温度过高还是冲压过程中冲裁力过大,还可以结合冲压设备的冲裁速度值、冲压用润滑油的定量值等数据,结合大量数据统计和分析,找到提高冲压模具使用寿命的有效途径,可有效对模具的使用寿命进行提前预警及在线监控,杜绝废品产生,保证产品质量,提高工作效率,降低安全隐患。

关 键 词：模具使用寿命 冲压设备 冲压过程 冲裁力 冲裁速度 在线监控 定量值 意外损坏 

分 类 号：TG385[金属学及工艺—金属压力加工]