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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王勇[1] 迟明军 白夜 范庆建 王国琦 张小凤 张文进[1]
机构地区:[1]中国人民解放军联勤保障部队第962医院,黑龙江哈尔滨150000
出 处:《颈腰痛杂志》2024年第5期941-946,共6页The Journal of Cervicodynia and Lumbodynia
基 金:2022年度黑龙江省卫生健康委科技计划(编号:20220404071048)。
摘 要:目的分析胸腰椎骨折患者椎弓根螺钉内固定术后螺钉松动的影响因素,并构建随机森林模型。方法回顾性选取2020年1月至2022年11月在中国人民解放军联勤保障部队第962医院治疗的198例胸腰椎骨折患者为研究对象,根据患者术后是否发生螺钉松动,将198例患者分为松动组和非松动组,收集所有患者临床资料,采用多因素Logistic回归筛选影响胸腰椎骨折患者椎弓根螺钉内固定术后螺钉松动的危险因素,运用R软件建立随机森林模型,内部验证方法为5折交叉验证。结果198例中,术后螺钉松动发生率为16.67%。单因素分析显示,松动组和非松动组患者合并脊髓损伤、脊柱损伤Load sharing评分、骨密度、康复指导、置钉类型、伤椎置钉等资料比较,均有显著性差异(P<0.05)。多因素分析显示,脊柱损伤Load sharing评分>6分、骨密度<-2.5 g/cm 2、有Ⅲ类螺钉、伤椎未置钉、未接受康复指导均是胸腰椎骨折患者术后螺钉松动的独立危险因素(P<0.05),模型预测总体正确性为89.3%。随机森林模型预测胸腰椎骨折患者椎弓根螺钉内固定术后螺钉松动预测变量的重要性排序依次为:脊柱损伤Load sharing评分、置钉类型、康复指导、伤椎置钉、骨密度。ROC曲线分析显示,随机森林模型预测胸腰椎骨折患者术后螺钉松动的AUC值高于多因素Logistic回归模型(0.902 vs 0.871)。经过5折交叉验证,模型预测正确率为77.8%。结论脊柱损伤Load sharing评分、骨密度、康复指导、置钉类型、伤椎置钉均是胸腰椎骨折患者术后螺钉松动的影响因素,基于上述因素构建的随机森林模型具有较好的风险预测效能。
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