ICU病人医用黏胶性皮肤损伤风险预测模型的构建及验证  

Clinical validation value of risk variable for medical adhesive related skin injury in intensive care unit patients

作　　者：冯运 周瑛 沈竹霞 FENG Yun;ZHOU Ying;SHEN Zhuxia(Jiangnan University Medical Center,Jiangsu 214000 China)

机构地区：[1]江南大学附属中心医院,江苏214000

出　　处：《循证护理》2024年第19期3561-3567,共7页Chinese Evidence-Based Nursing

摘　　要：目的:探究重症监护室(ICU)病人医用黏胶性皮肤损伤(MARSI)的风险因素,并以此为据构建Nomo图预测模型,评价模型临床价值。方法:选取2021年1月1日—2023年1月1日我院收治的108例ICU病人为研究对象,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析研究ICU病人MARSI的风险因素,建立列线图风险预测模型,最后检验模型预测效果。结果:108例病人中共23例发生MARSI,发生率为21.30%;Logistic回归分析结果显示,年龄、体质指数(BMI)、皮肤是否潮湿、Braden评分、营养风险筛查评分(NRS 2002)、急性生理与慢性健康评分(APACHEⅡ)均为ICU病人MARSI的独立风险因素(P<0.05);基于风险因素建立的列线图风险预测模型的Hosmer-Lemeshow检验显示,χ^(2)=4.561,P>0.05,受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.861[95%CI(0.623,0.858)],敏感度为78.94%,特异度为97.18%;模型预测准确率为81.81%。结论:本研究在明确ICU病人MARSI风险因素基础上构建的个体化列线图预测模型能根据具体的变量值得出相应的预测结果,有助于提高预测的直观性、精准度和准确性,实现ICU病人MARSI高危风险的个体化预测和持续优化,为临床提供重要的决策依据。

关 键 词：重症监护室 医用黏胶性皮肤损伤 风险变量 列线图 预测模型 护理 

分 类 号：R472[医药卫生—护理学]