检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:金鹿 李胜利 张春华 张崇志 萨初拉 杨鼎 刘威 王博 宝华 胡晓晓 珊丹 孙海洲
机构地区:[1]内蒙古自治区农牧业科学院动物营养与饲料研究所,内蒙古自治区草食动物营养科学重点实验室,农业农村部草食家畜健康养殖与畜产品品质调控重点实验室,内蒙古呼和浩特010031
出 处:《中国畜牧杂志》2024年第9期293-297,共5页Chinese Journal of Animal Science
基 金:国家重点研发计划(2022YFD1301102);国家绒毛用羊产业技术体系(CARS-39-11);国家自然科学基金(32160802);内蒙古自治区科技重大专项(2021ZD0012);鄂尔多斯市科技重大专项(2022EEDSKJZDZX024);内蒙古自治区草食动物营养科学重点实验室匹配资金项目(2022CXJJM14);农业农村部草食家畜健康养殖与畜产品品质调控重点室(部省共建)匹配资金项目(2023CXJJM08)。
摘 要:试验旨在通过分析体外瘤胃发酵动力学的累积气体生成曲线,对比研究指数模型(Exponential)、冈珀茨模型(Gompertz)、逻辑模型(Logistic)、双池-逻辑模型(Dual-pool Logistic)的拟合效果及预测能力。配制3种不同非纤维性碳水化合物与中性洗涤纤维比例(NFC/NDF)(0.60、0.90、1.11)全混合日粮(TMR),以产气量观测值和预测值、均方误差(MSE)、确定系数(r^(2))、残差平均绝对偏差(RMAD)、平均百分比误差(MPE)以及相对效率(RE)等指标作为评判标准,筛选最佳TMR体外发酵产气量评估预测模型。结果表明:Dual-pool Logistic、Logistic、Gompertz、Exponential模型均可作为筛选不同NFC/NDF比例日粮的评估手段;Exponential模型和Dual-pool logistic模型的r^(2)最高,MSE和MPE最低;Dual-pool Logistic模型的RMAD最低,RE最大。综合来看,Dual-pool Logistic模型的效率最高,拟合度最好,评估瘤胃体外发酵产气量最为有效。
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