黄河流域PM_(2.5)的时空演进及影响因素分析  

作　　者：窦旺胜 秦波[1] 

机构地区：[1]中国人民大学公共管理学院,北京100872

出　　处：《统计与决策》2024年第18期85-89,共5页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(42271211)。

摘　　要：文章基于2000—2020年黄河流域90个城市的面板数据,运用空间变差函数分析PM_(2.5)污染的空间演进特征,运用空间计量模型对PM_(2.5)的影响因素及空间溢出效应进行实证分析。结果表明:研究期间黄河流域PM_(2.5)年均浓度呈现“M”型变化趋势;东南-西北向是PM_(2.5)空间演进的主要方向;在控制其他变量不变的情况下,黄河流域内邻近地区PM_(2.5)的浓度每升高1%将导致本地PM_(2.5)浓度升高0.6%以上;年均气温、工业化水平、城镇化率、能源消费水平存在显著的空间溢出效应;人口密度、城市建设用地面积对本地PM_(2.5)浓度产生正向影响,年降水量、植被覆盖度对本地PM_(2.5)浓度产生负向影响。

关 键 词：PM_(2.5) 空间变差函数 STIRPAT模型 黄河流域 

分 类 号：F207[经济管理—国民经济]