基于干扰信号剔除的全频段音乐和弦识别方法  

A Method for Identifying Music Chords Across all Frequency Bands based on Interference Signal Removal

作　　者：刘佳楠 Liu Jianan

机构地区：[1]阜阳师范大学,安徽阜阳236041

出　　处：《赤峰学院学报（自然科学版）》2024年第9期64-69,共6页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基　　金：阜阳师范大学教学研究项目(2023JYXM0038);2022年度高等学校省级质量工程重点项目(2022jxjy045);安徽省高等学校科学研究项目(2024AH052999)。

摘　　要：为避免音乐信号中干扰信号造成的影响,实现更准确的和弦识别,提出一种基于干扰信号剔除的全频段音乐和弦识别方法,对全频段音乐信号进行采集,利用自适应频移滤波器剔除音乐信号中的干扰信号后,通过傅里叶变换和音阶映射提取干扰信号的全频段音乐信号PCP(Pitch Class Profles)特征,构建和弦PCP特征模板库,并通过稀疏表示分类器表征提取的待识别的全频段音乐信号PCP特征与和弦PCP特征模板库之间的线性关系,实现全频段音乐和弦识别。通过实验验证,该方法能够实现一种较为精准的全频段音乐和弦识别,对于不同和弦识别率均较高,均能保证在95%以上,且平均识别时间较短,能够保证在3ms之内。

关 键 词：干扰信号 全频段音乐 和弦识别 自适应频移 滤波器 音阶映射 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]