浅谈不同染色模式对胃镜组织病理人工智能诊断的影响  

Impact of different staining modes on artificial intelligence diagnosis in gastroscopic histo pathology

作　　者：李金龙 宋志刚 陈薇 石怀银 宋欣 LI Jin-long;SONG Zhi-gang;CHEN Wei;SHI Huai-yin;SONG Xin(Department of Pathology,the First Medical Center of the People's Liberation Army General Hospital,Beijing 100853,China;The School of Life,Beijing Institute of Technology,Bejing 100081,China)

机构地区：[1]中国人民解放军总医院第一医学中心病理科,北京100853 [2]北京理工大学生命学院,北京100081

出　　处：《诊断病理学杂志》2024年第9期910-912,共3页Chinese Journal of Diagnostic Pathology

摘　　要：目的探讨不同染色模式对胃镜组织样本病理人工智能诊断的影响。方法选择常规送检的查体胃镜标本组织20例,分别连续切片2张,均衡分成2组,第1组使用全自动浸染式染色机进行染色,第2组使用恒染色全自动染色机进行染色,将染好色的切片均采用全自动数字玻片扫描仪进行玻片数字扫描后采用人工智能诊断系统进行人工智能病理诊断,将其结果与人工病理诊断(双人复查诊断)结果进行对比分析。结果人工诊断对于滴染式和浸染式染色机的染色切片诊断结果完全一致,而人工智能诊断结果与人工诊断结果相比存在差异性。结论我们推荐日常对病理人工智能机器人进行训练的研究过程中,应该首先考虑并基于病理技术的标准化,由此训练出的病理人工智能算法才能更准确和广泛的进行深入研究和探讨。

关 键 词：人工智能 全玻片数字扫描技术 恒染技术 病理诊断 染色质量 

分 类 号：R446.8[医药卫生—诊断学]