人工智能在超声诊断冠心病中的应用现状  

Application of artificial intelligence in ultrasonic diagnosis of coronary heart disease

作　　者：谢圆圆 李冬梅 毛鑫乐 邓燕 Yuanyuan Xie;Dongmei Li;Xinle Mao

机构地区：[1]成都医学院,610500 [2]电子科技大学附属医院·四川省人民医院心血管超声及心功能科,超声心脏电生理学与生物力学四川省重点实验室,610072

出　　处：《中华医学超声杂志（电子版）》2024年第2期170-174,共5页Chinese Journal of Medical Ultrasound(Electronic Edition)

基　　金：四川省自然科学基金(2023NSFSC0038)。

摘　　要：冠状动脉粥样硬化性心脏病简称冠心病,占我国心脏病患者总数的50%以上。冠心病可导致心肌缺血、坏死以及心力衰竭,是死亡率最高的疾病之一,并呈现年轻化趋势。因此,对冠心病的早期诊断、药物或介入治疗的疗效评价显得尤为重要。近年来,超声影像技术的研发及仪器的不断升级为冠心病的评价提供了有效的工具,然而超声心动图的学习曲线通常较长,且超声检查存在不可避免的局限性,如操作者经验依赖性强,观察者间及观察者内诊断结果差异性大等。

关 键 词：冠状动脉粥样硬化性心脏病 超声检查 超声诊断 超声心动图 人工智能 超声影像技术 学习曲线 心肌缺血 

分 类 号：R445.1[医药卫生—影像医学与核医学] R541.4[医药卫生—诊断学]