检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:司海龙 高树田 王运斗 Si Hailong;Gao Shutian;Wang Yundou(Medical Support Technology Research Department,Systems Engineering Institute,Academy of Military Sciences,Tianjin 300161,China)
机构地区:[1]军事科学院系统工程研究院卫勤保障技术研究所,天津300162
出 处:《中华危重病急救医学》2024年第8期887-891,共5页Chinese Critical Care Medicine
基 金:军委装备发展部装备综合研究项目(JK2022A001100)。
摘 要:人工智能(AI)技术日新月异,不断呈现出其在医疗领域中的应用价值与广阔前景。尤其在烧伤疾病早期干预方面,AI技术的新发展、新应用、新挑战,对烧伤患者的临床结局产生重要影响。基于此,本文对AI的概念、分类、学习方式和在烧伤疾病早期诊疗中的应用场景进行综述,重点讨论了AI技术在医疗领域运用中的挑战与建议,以期为AI更好地在烧伤疾病早期诊疗中的应用提供参考与建议。Artificial intelligence(AI)technology is advancing rapidly,constantly presenting its application value and broad prospects in the medical field.Especially in the early intervention of burn diseases,the new developments,applications,and challenges of AI technology have a significant impact on the clinical outcomes of burn patients.Based on this,this article reviews the concept,classification,learning style,and application of AI in the early diagnosis and treatment of burn diseases,with a focus on discussing the challenges and suggestions of the application of AI technology in the medical field,in order to provide reference and suggestions for the better application of AI in the early diagnosis and treatment of burn diseases.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R644[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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