华中科技大学博士研究生论文被TOSEM期刊录用  

出　　处：《信息网络安全》2024年第8期1162-1162,共1页Netinfo Security

摘　　要：近日,华中科技大学2019级博士生赵浩钧(导师邹德清教授)的论文“MalSensor:Fast and Robust Windows Malware Classification”被ACM Transactions on Software Engineering and Methodology(TOSEM)期刊录用。Windows恶意软件分类一直是研究热点之一。在后疫情时代,恶意软件数量呈快速上升趋势。目前,基于学习的方法被越来越多地用于恶意软件分类。然而,目前基于学习的方法在大规模工业应用中,尤其是在部分计算资源受限的工业场景(如网关设备)中很难同时兼顾检测的精度和效率。鉴于已有基于图结构方法展现出的优越性,论文基于函数调用图(Function Call Graph,FCG)提出一种快速、高精度的PE(Portable Executable)恶意软件分类方法。论文通过分析发现编译策略和调用约定造成的函数修饰名差异可能会给函数调用图的生成带来负面影响。

关 键 词：恶意软件 函数调用图 调用约定 网关设备 研究生论文 Sensor Windows 资源受限 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]