基于GA-BP优化机制的抽油机井沉没度预测与应用  

作　　者：曲梓蔚[1] 

机构地区：[1]大庆油田有限责任公司第八采油厂,黑龙江大庆163514

出　　处：《化学工程与装备》2024年第8期116-119,共4页Chemical Engineering & Equipment

摘　　要：有效且及时的油井沉没度值对于抽油机井调整合理参数有重要意义。利用BP神经网络,参考已知抽油机运行参数,如日产液、油压、套压、泵效、有功功率对抽油机井动液面深度进行回归,进而得出沉没度值,并利用GA遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。180口数据集按照8∶2划分训练集和验证集,MAPE分别为0.038和0.053,决定系数R2接近1,表现出良好的回归性能。措施102口井,累增油418.3t。研究结果可为抽油机井合理沉没度调节提供依据。

关 键 词：抽油机 动液面 沉没度 GA-BP 

分 类 号：TE933.1[石油与天然气工程—石油机械设备] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]