基于改进遗传算法的血液净化机械优化设计  

作　　者：桑文波 

机构地区：[1]山东威高血液净化制品股份有限公司,山东威海264200

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第18期37-39,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：本文基于改进遗传算法,研究了血液净化机械的优化设计问题。该方案建立了改进型交互式遗传算法模型,融入极限学习机(ELM)算法,构建了包括数据输入层、隐藏层和输出层的数据架构。借助前馈神经网络结构,在血液净化机械设计库中不断进行了迭代计算。试验结果表明,该方案在血液净化机械数据库数据分类方面取得了显著进展。该方案引入了极限学习机算法和改进型交互式遗传算法模型,能够更有效地处理血液净化机械数据,提高分类的准确性和效率,提供了更符合人体工程学和人体生理学特点的设计方案,能更好地满足人们对医疗机械设计的需求。

关 键 词：改进遗传算法 血液净化机械 ELM 

分 类 号：R197[医药卫生—卫生事业管理]