基于深度强化学习的直流配电线路短路故障测距方法  

作　　者：方阳阳 王泽宇 

机构地区：[1]国网陕西省电力有限公司榆林供电公司,陕西榆林719000

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第18期56-58,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：针对现行方法在直流配电线路短路故障测距中应用存在测距误差较大和置信度较低的问题,本文提出基于深度强化学习的直流配电线路短路故障测距方法。采用过滤法对短路故障距离特征进行推导,利用深度强化学习算法对直流配电线路短路故障距离进行分析,实现基于深度强化学习的直流配电线路短路故障测距。经试验证明,设计方法测距误差不超过0.1m,置信度在0.9以上,在直流配电线路短路故障测距方面具有良好的应用前景。

关 键 词：深度强化学习 直流配电线路 短路故障测距 过滤法 置信度 

分 类 号：TM773[电气工程—电力系统及自动化]