基于GA-BP神经网络的海砂混凝土配合比研究  

作　　者：高雪亮 梁得柱 陈朋 薛召 

机构地区：[1]中国水利水电第十四工程局有限公司,云南昆明650041

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第18期85-88,共4页New Technology & New Products of China

摘　　要：神经网络是一种模拟人脑神经元连接方式的计算模型,可以通过学习样本数据,自动识别和预测未知数据。在混凝土配合比设计中,神经网络可以通过学习历史数据,自动优化混凝土的配合比,提高设计效率和准确性。本文考虑了水泥、粉煤灰、硅灰、矿粉、水、海砂、石子和减水剂对海砂混凝土抗压强度的影响,设计包括输入层、隐藏层和输出层8-8-1的拓扑结构,并利用遗传算法通过交叉和变异等过程,优化神经网络的初始权值和阈值,采用试验样本训练GA-BP神经网络,并以此为基础建立了海砂混凝土配合比设计方法,指导海砂混凝土的设计应用。

关 键 词：海砂混凝土 GA-BP神经网络 配合比设计 

分 类 号：TU528[建筑科学—建筑技术科学]