如何识别欺骗性垃圾邮件的分析研究  

作　　者：李佩芸 龙法宁 冯伊璐 管方莹 LI Peiyun;LONG Faning;FENG Yilu;GUAN Fangying

机构地区：[1]玉林师范学院计算机科学与工程学院,广西玉林537000

出　　处：《信息技术与信息化》2024年第9期101-103,共3页Information Technology and Informatization

摘　　要：近年来,电商平台收集的客户商品反馈邮件中常包含欺骗性内容,严重干扰了电商平台的商品质量监管工作。为解决这一问题,本文比较了三种针对欺骗性意见垃圾邮件的特征提取方法,并构建了一个包含负面情绪评论的欺骗性意见垃圾邮件数据集。基于该数据集的实验结果表明,RoBERTa 语言模型能够提取更深层次的文本特征,结合常见的文本分类技术,即可有效检测负面的欺骗性意见。RoBERTa 模型展现了最佳的整体性能,对欺骗性意见垃圾邮件的过滤具有重要价值。

关 键 词：欺骗性垃圾邮件 垃圾邮件过滤 RoBERTa语言模型 

分 类 号：TP393.098[自动化与计算机技术—计算机应用技术]