基于数据AI分析的电力仪表数据误差分析方法  

作　　者：张晓彤 海钰旋 朱博 魏凯 任启涛 ZHANG Xiaotong;HAI Yuxuan;ZHU Bo;WEI Kai;REN Qitao

机构地区：[1]国网甘肃省电力公司平凉供电公司,甘肃平凉744000 [2]国网甘肃省电力公司市场营销事业部,甘肃兰州730000

出　　处：《信息技术与信息化》2024年第9期135-138,共4页Information Technology and Informatization

摘　　要：仪表数据误差分析是电力仪表数字化管理中必不可少的环节,通过分析仪表数据误差优化电力仪表参数,但现行方法在实际应用中相对偏差较大,并且置信度较低,无法达到预期的分析效果。为此,提出基于数据AI分析的电力仪表数据误差分析方法。采用残差法对原始电力仪表数据中的不良数据进行辨识与修复,并对数据归一化,估算电力仪表数据误差不确定度,识别电力仪表异常数据。通过对电力仪表异常数据进行AI分析,识别分析电力仪表数据误差值和误差类型,实现基于数据AI分析的电力仪表数据误差分析。实验证明,设计方法相对偏差不超过1%,置信度在0.96以上,可以实现对电力仪表数据误差的精准分析。

关 键 词：数据AI分析 电力仪表数据 误差分析 残差法 归一化 不确定度 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM930[自动化与计算机技术—控制科学与工程]