智能检索系统在液压领域的应用分析  

作　　者：陈从连 程妍妍[1] 

机构地区：[1]国家知识产权局专利局专利审查协作广东中心

出　　处：《中国科技信息》2024年第20期23-25,共3页China Science and Technology Information

摘　　要：智能检索系统具有语义检索功能和布尔检索功能,具备很强的语义排序能力。基于输入语句的实际意思,语义检索能够展开机器学习,对语义之间和文档之间的关联性进行计算,并且根据文献的相似度大小进行排序。智能检索系统基于语义基准将显示20个英文词和中文词及其权重。当语义分词明显不准确时,可以进行删除,而明显缺失某个重要特征时可以进行添加,还可以提高它的权重,检索结果将更偏向关注的技术特征,可以提高对比文件筛出效率。先语义检索后布尔筛选,是在语义检索结果的基础上进行布尔限定,可以进一步缩小结果范围。先布尔检索后语义排序适用于检索要素不易于提取和表达的情况,不受限结果数量。作为专利审查中的主要检索系统,通过实际审查领域来制定检索策略可以明显提高检索质量和效率。

关 键 词：语义检索 智能检索系统 机器学习 相似度 检索策略 专利审查 英文词 布尔检索 

分 类 号：TH137[机械工程—机械制造及自动化] TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]