检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李卫涛
出 处:《石油石化物资采购》2024年第18期88-90,共3页Petroleum & Petrochemical Material Procurement
摘 要:本研究探讨了轮机设备的故障问题以及如何用技术来找出并修复这些问题。首先,了解了故障检测技术的发展历史和现状,并对比了传统和基于数据的技术的优点和缺点,特别是人工智能在查找故障中的作用。其次,对如何修复轮机设备进行了研究,包括预测修复需求,如何做出修复决策,和如何预防故障的产生。实际效果的部分展示了这些修复策略的效果,以及案例研究和成本效益分析。最后,总结了成果,并提出了现存问题和未来的改进方向。本研究为检测和修复轮机设备的故障提供了新的理论和实践方法。
关 键 词:轮机设备 故障诊断 维修策略 人工智能 成本效益分析
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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