人工智能技术在气藏工程中的应用思考  

作　　者：许丹[1] 

机构地区：[1]中石化西南油气分公司勘探开发研究院

出　　处：《石油石化物资采购》2024年第18期109-111,共3页Petroleum & Petrochemical Material Procurement

摘　　要：人工智能技术在气藏工程领域的应用展现出巨大的潜力和价值,通过精准预测与优化决策、智能监控与故障预测、资源优化配置与节能减排、提高勘探成功率与降低成本四大方面,极大地促进了气藏工程的智能化、高效化和可持续发展。具体策略涵盖数据集成与预处理、智能建模与预测、优化决策支持系统、智能监测与健康管理、资源与环境影响评估、交互式学习与知识管理、持续学习与迭代优化七个维度,旨在通过综合运用大数据、机器学习、深度学习等技术,实现对气藏工程全链条的智能化改造,从而提升气田开发的经济效益、环境效益和社会效益。

关 键 词：人工智能 气藏工程 应用 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]