基于深度学习的智能矿产资源潜力评价应用研究  

作　　者：刘妮妮 

机构地区：[1]长江大学文理学院

出　　处：《有色金属工程》2024年第10期I0002-I0002,共1页Nonferrous Metals Engineering

摘　　要：矿产资源是国家经济可持续发展的基础资源之一。我国矿产资源储量大,但人均占有量少,很多潜在矿产资源地位于中西部偏远山区,勘查难度大,成本高。因此,如何充分利用已有海量空间地质数据,应用深度学习和人工智能等新兴信息技术,构建高效、准确的矿产资源潜力评价模型,用于优选矿产资源勘查靶区、减少矿产资源勘查成本,具有十分重要的科学意义和应用价值。

关 键 词：矿产资源 深度学习 人工智能 新兴信息技术 地质数据 经济可持续发展 勘查靶区 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] P628.4[自动化与计算机技术—控制科学与工程]