检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杜朝 DU Chao(Shanxi Yuncheng Agricultural Vocational and Technical College,Yuncheng,Shanxi 044000,China)
机构地区:[1]山西运城农业职业技术学院,山西运城044000
出 处:《自动化应用》2024年第18期229-231,共3页Automation Application
基 金:运城市农业科学研究院项目“玉米谷子高产高效水肥综合调控技术研究”(2021YNGG06)。
摘 要:云计算技术的发展为图像识别任务提供了新的机遇和挑战。基于此,提出了一种基于云计算的计算机自动化图像识别方法(CAIRM),利用分布式存储、并行处理和深度学习等关键技术,实现了高效、准确的图像识别。结果表明,CAIRM在多个公开数据集上取得了优异的识别性能,同时显著提升了计算效率和系统可扩展性,为大规模图像识别任务提供了可行的解决方案。The development of cloud computing technology provides new opportunities and challenges for image recognition tasks.Based on this,this paper proposes a computer automated image recognition method based on cloud computing(CAIRM),which utilizes key technologies such as distributed storage,parallel processing,and deep learning to achieve efficient and accurate image recognition.The experimental results show that CAIRM has achieved excellent recognition performance on multiple public datasets,while significantly improving computational efficiency and system scalability,providing a feasible solution for large-scale image recognition tasks.
关 键 词:云计算技术 图像识别 分布式存储 并行处理 深度学习 系统可扩展性
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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