大数据技术在金融统计分析中的应用  

作　　者：杨民 

机构地区：[1]农行商洛分行

出　　处：《财富生活》2024年第12期117-119,共3页Fortune Life

摘　　要：大数据技术以其强大的数据采集、存储、处理和分析能力,显著提升了金融统计分析的准确性和高效性,通过大数据技术,金融机构可以涵盖金融交易的各个方面的海量数据。这些数据经过深入挖掘和分析,能够更准确地揭示金融市场的运行规律和特点。同时,大数据技术的自动化处理和分析功能,极大地提高了金融统计分析的效率,减少了人工操作的烦琐性。大数据技术已广泛应用于风险管理、投资决策、反欺诈等领域,为金融机构提供了全面而深入的数据支持。然而,数据安全、隐私保护、数据质量和一致性等问题仍需关注。未来,随着技术的不断进步,大数据技术在金融统计分析领域的应用前景将更加广阔,为金融机构提供更精准、高效的数据支持。

关 键 词：大数据技术 金融统计分析 数据安全 金融机构 

分 类 号：F832[经济管理—金融学]