基于遥感手段的作物识别提取研究  

作　　者：周尔兵 

机构地区：[1]佛山市高明区测绘队,广东佛山528500

出　　处：《资源导刊》2024年第18期51-53,共3页Resources Guide

摘　　要：选用中高分辨率卫星GF2、Sentinel-2影像开展秋季作物遥感识别。基于Sentinel-2影像优化随机森林分类算法,通过丰富植被指数特征解译秋季主粮作物种植图斑,基于GF2影像采用Swin-Unet网络进行地物分割,提取作物地块。通过作物地块对初步解译的作物种植图斑进行优化,对于较小的非主粮作物地块,通过投票计算进行剔除,经精度验证,主粮作物的总体分类精度达到85%以上。

关 键 词：Sentinel-2 GF2 随机森林 语义分割 优化 

分 类 号：F32[经济管理—产业经济]