基于机器视觉的智能仓储管理系统设计与实现  

作　　者：崔露匀 

机构地区：[1]大连理工大学城市学院,辽宁大连116100

出　　处：《信息记录材料》2024年第10期88-90,共3页Information Recording Materials

摘　　要：随着智能仓储需求的不断增加,有效的货物管理系统成为研究的热点。本文旨在通过机器视觉技术实现对仓库货物的自动识别与计数,提高仓储管理的效率和准确性。采用卷积神经网络(convolutional neural networks, CNNs)技术对货物的识别与计数的数学原理进行了深入研究。利用网络摄像机、服务器以及响应的软件平台搭建了实验环境,对本文系统进行测试。实验验证了本文设计的系统能够准确地识别和计数图像中的货物,性能达到了预期目标。为后续的技术改进和应用推广提供了理论依据和实验数据。

关 键 词：机器视觉 卷积神经网络(CNNs) 仓储管理 货物计数 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]