基于深度学习的网络共享数据挖掘系统设计  

作　　者：赵雅琴 

机构地区：[1]三门峡市高级技工学校,河南三门峡472000 [2]三门峡社会管理职业学院,河南三门峡472000

出　　处：《信息记录材料》2024年第10期168-170,共3页Information Recording Materials

摘　　要：数字化时代下,网络共享数据的发展带来了数据量的激增与数据结构的复杂化,传统数据挖掘技术在处理这类数据时面临种种挑战。深度学习是一种强大的机器学习方法,已在图像识别、语音处理等多个领域展现出卓越的性能,能够通过学习数据的深层特征来解决传统算法难以克服的问题。本文设计并实现了一种基于深度学习的网络共享数据挖掘系统,详细介绍了系统的深度学习网络模型结构,设计了图卷积网络和编解码网络的构建,并通过实验验证了模型在处理大规模网络数据时的有效性。结果表明,基于深度学习的网络共享数据挖掘系统能够有效提升系统性能,具有推广价值。

关 键 词：深度学习 网络共享 数据挖掘 系统设计 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]