深度学习技术在网络数据加密与解密中的应用研究  

作　　者：姜韬 

机构地区：[1]中国广电山东网络有限公司潍坊市分公司

出　　处：《网络安全和信息化》2024年第10期37-39,共3页Cybersecurity & Informatization

摘　　要：构建了基于生成对抗网络(GAN)的加密算法和基于卷积神经网络(CNN)的密码破解算法设计,并通过实验验证了深度学习技术可有效提升网络数据加密与解密的性能。在数字化时代,网络数据的安全问题越来越受到公众和企业的关注。随着网络攻击技术的不断进步和计算能力的显著提高,传统加密方法正面临着前所未有的挑战。

关 键 词：加密与解密 网络数据 网络攻击技术 密码破解 生成对抗网络 深度学习技术 加密方法 加密算法 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]