检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《保密工作》2024年第9期71-71,共1页
摘 要:开创智能算力安全可信新生态。数字产业化是一个过程,我们要借大数据这座“矿源”,深入挖掘“冶炼”半成品,构成大模型。预训练后,大模型变成AI产品,逐渐向着数智化迈进,最终构成虚实相结合的“新空间”。算力是基础,安全是保障,没有安全就没有发展的前提。大模型对算力和安全的需求很高。由于大模型的学习机制类似于“黑盒子”,其决策和推理过程难以被完全解释,面临着隐私泄露、侵权、可信与伦理道德等风险。
关 键 词:隐私泄露 安全可信 大数据 黑盒子 预训练 推理过程 学习机制 产业化
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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