基于双模态的个体工商户信用风险评价研究  

作　　者：孙新宇[1,2] 张宏云[3] 赵庆平 贵丽 

机构地区：[1]西安交通大学管理学院 [2]陕西省发展和改革委员会-西安交通大学丝路信用研究院 [3]西安交通大学管理学院、改革试点探索与评估协同创新中心

出　　处：《中国信用》2024年第8期86-90,共5页

摘　　要：个体工商户是民营经济的重要组成部分,对个体工商户开展信用风险评价,有助于监管部门识别风险并进行分类监管。针对个体工商户数据维度低、数据稀疏、难以获得等问题,本文提出一种静态和动态相结合的双模态评价方法,静态模型中通过层次分析法与Logit模型相结合,实现主观权重与客观权重的结合,有效缓解传统方法的权重主观性问题,动态模型采用条件式记分法按事项进行记分。通过将静态与动态模型获得的信用分进行加权聚合,基于样本数据对方法的有效性进行验证。本研究为政府、银行等机构克服数据稀疏等问题,从而对现有个体工商户的信用风险评价提供了一定理论与实践指导。

关 键 词：个体工商户 双模态 信用风险评价 AHP法 Logit模型 条件式记分法 

分 类 号：F83[经济管理—金融学]