TRIZ理论背景下大语言模型对研究生创新意愿的影响研究:基于技术接受模型  

作　　者：孙一平[1] 宁婧玥 王灿 

机构地区：[1]湖北经济学院工商管理学院,湖北武汉430205

出　　处：《湖北经济学院学报（人文社会科学版）》2024年第9期67-71,共5页Journal of Hubei University of Economics(Humanities and Social Sciences)

基　　金：国家社会科学基金一般项目“劳动力市场灵活性促进我国共同富裕的机制路径及对策研究”(23BJL067);湖北经济学院研究生教育教学改革研究项目最终成果“基于TRIZ理论的大语言模型环境下研究生学科交叉培养模式研究”(YJSG202305)。

摘　　要：人工智能、大语言模型的飞速发展对当前我国研究生创新思维培养指出了新的方向。本研究在TRIZ理论背景下,以高校研究生为对象,通过问卷调查,基于技术接受模型,构建结构方程模型,探索大语言模型对研究生创新意愿的影响研究。研究结果表明大语言模型的有用性和易用性均能够提升研究生使用大语言模型的积极态度,从而提升使用大语言模型的意愿。此外,态度在模型中起到了部分中介作用。研究认为要想提升学生使用大语言模型的积极性,需要学生树立对大语言模型的正确态度和价值观。

关 键 词：TRIZ理论 技术接受模型 大语言模型 创新意愿 

分 类 号：G643[文化科学—高等教育学]