基于图像压缩采样的人体运动姿态评估与应用  

作　　者：彭素珍 曾开勋 

机构地区：[1]湄洲湾职业技术学院,福建莆田351119 [2]南昌航空大学,江西南昌330000

出　　处：《佳木斯大学学报（自然科学版）》2024年第8期141-145,共5页Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition

摘　　要：为了保证人体运动安全,为运动姿态的调整提供数据支持,提出基于图像压缩采样的人体运动姿态评估方法。利用图像压缩采样技术获取人体运动图像,从边缘和纹理两个方面,提取人体运动特征。采用特征匹配的方式,完成对人体运动姿态的识别与跟踪。构建人体运动姿态评估指标体系,根据识别与跟踪数据计算评估指标的具体取值,采用主成分分析法求解评估指标权重,完成人体运动姿态的评估。通过应用实验得出结论:与传统评估方法相比,优化设计方法的姿态评估误差减小约0.3,同时评估对象的人体损伤程度明显降低,即优化设计方法在应用性能方面具有明显优势。

关 键 词：图像压缩 图像采样 人体运动姿态 姿态评估 姿态提升 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]