文本挖掘技术在我国图书情报领域的发展趋势及热点研究——基于CiteSpace的可视化分析  

Study on the Development Trend and Hotspot of Text Mining Technology in the Field of Library and Information in China--Visual Analysis Based on CiteSpace

作　　者：樊慧 李傲霜[1] FAN Hui;LI Aoshuang

机构地区：[1]黑龙江大学信息管理学院,黑龙江哈尔滨150080

出　　处：《内蒙古科技与经济》2024年第16期130-137,共8页Inner Mongolia Science Technology & Economy

基　　金：黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(23TQB175)。

摘　　要：文本挖掘技术是处理非结构化文本的有效方法之一,有利于发现和组织隐藏在网络文本中的知识信息。我国图书情报领域有学者运用文本挖掘技术开展研究,但是目前缺少对相应文献的梳理,没有对文献进行量化研究。文章以我国2012—2022年图书情报领域的18种核心期刊中发表的涉及文本挖掘技术的318篇文献为研究对象,借助CiteSpace软件进行知识图谱绘制与可视化分析,同时使用内容分析法对收集到的文献从发文量、发文作者、发文机构、聚类结果、研究趋势等方面进行深层次剖析。研究发现:已有研究涉及数字人文、知识发现、专利分析、网络文本分析、政策文本分析等多主题;研究方法上呈现出文本挖掘法与内容分析法、社会网络分析法等多种方法融合的态势;前沿研究主题涉及情感分析、深度学习、主题识别和人工智能等。

关 键 词：文本挖掘 研究方法 文献计量 内容分析 

分 类 号：G250.23[文化科学—图书馆学] G250.252