基于图像识别与语音识别的智能分类垃圾箱  

作　　者：黄志芳 叶佐立 张羽仪 李晓烽 黄进洋 

机构地区：[1]嘉应学院物理与电子工程学院,广东梅州514015

出　　处：《物联网技术》2024年第10期24-27,共4页Internet of things technologies

基　　金：2022年广东省大学生创新创业训练计划项目(S202210582247)。

摘　　要：随着经济的迅速发展,垃圾分类受到了越来越多的重视。设计了一种以STM32F103C8T6为主控芯片的智能分类垃圾箱,由LD3320语音识别模块、SYN6288语音播报模块实现对语音关键词的识别以及相应信息的播报,由OpenMV4 h7 plus实现对垃圾类别的识别,之后语音播报垃圾的种类并且舵机将对应的垃圾箱门打开。垃圾被放入垃圾箱时,判断垃圾箱内垃圾容量是否已满,若已满则通过蓝牙串口将对应垃圾箱已满信息发送给手机APP;同时还能通过太阳能板对电池充电。经过一系列测试,智能分类垃圾箱对各类垃圾的识别率均达到了99%,减少了由于垃圾处理不合理而产生的环境污染问题。

关 键 词：STM32F103C8T6单片机 垃圾图像识别 OpenMV4 h7 plus 语音关键词识别 语音播报 对射式红外传感器 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]