检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:谢奎
机构地区:[1]大庆油田勘探事业部川渝勘探项目经理部,黑龙江大庆163413
出 处:《西部探矿工程》2024年第10期67-69,73,共4页West-China Exploration Engineering
摘 要:随着石油天然气开采难度的日益增加,迫切需要通过技术创新来提高钻完井效率并降低钻井成本。人工智能技术的快速发展引起了各行各业的广泛关注。人工智能在解决复杂井的钻完井施工问题方面具有显著优势,已成为油气勘探行业研究的热点。重点对智能预测与提高钻井速度、井眼轨迹智能预测与优化、钻井风险智能预警控制、固井质量智能评价与优化、钻井过程的整体优化和智能决策等5个部分进行了调研,明确了人工智能的应用场景,以期为智能钻完井的发展提供参考。
分 类 号:TE249[石油与天然气工程—油气井工程]
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