基于案例推理的通用案例检索模型研究  

作　　者：张洁[1] 叶颖[1] 张洪胜[1] 方厚加[1] 

机构地区：[1]淮南联合大学信息工程学院,安徽淮南232038

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第25期11-15,共5页Computer Knowledge and Technology

基　　金：安徽省教育厅自然科学研究项目:基于案例推理的慢性病辅助诊断技术研究(项目编号:KJ2021A1310)。

摘　　要：随着海量数据的不断生成,案例推理(Case-Based Reasoning, CBR)技术的应用领域不断拓宽,对通用案例检索模型的需求持续上升。文章结合信息论中单文本词频(Term Frequency, TF)、逆文本频率指数(Inverse Document Frequency,IDF)及信息熵的概念,对CBR技术中的案例组织、案例检索和案例保留技术进行设计,为建立通用案例推理模型提供了一种有效的方法。

关 键 词：案例推理 文本词频 检索模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]