基于车辆跟踪的自助收费车道车辆特征识别融合提升关键技术  

作　　者：喻恺 刘军成 费伦林 

机构地区：[1]江西方兴科技股份有限公司,江西南昌330025 [2]江西省公路机电工程研究中心,江西南昌330025 [3]江西省交通投资集团有限责任公司项目建设管理公司,江西南昌330029 [4]江西省交通投资集团有限责任公司,江西南昌330038

出　　处：《江西交通科技》2024年第3期85-91,共7页JIANGXI TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY

基　　金：江西省交通运输厅科技项目(2023H0032)。

摘　　要：本文提出了基于车辆跟踪的自助收费车道车辆特征识别融合提升方案,旨在解决自助车道在车辆特征识别方面存在的问题,提高车道通行效率和自动化水平。通过引入多目标跟踪技术,结合卡尔曼滤波器和匈牙利算法,实现对车道上多车辆的全过程轨迹跟踪和信息融合。系统采用治超机器人和车辆跟踪相机进行车辆信息采集,通过多源数据融合技术,确保车辆识别信息的精准性和准确性。经实际运行测试结果表明,与传统自助车道方案相比,该方案解决了自助车道在车辆特征识别方面存在的技术瓶颈,有效提升车牌车型识别融合匹配准确率,降低人工干预次数,提高自助车道的通行能力和服务水平,也为智慧收费站的进一步无人化发展提供了有益的探索和参考。

关 键 词：轨迹跟踪 数据融合 车型识别 自助收费 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]