数字新闻失范:黑箱、失序与极化  

作　　者：常江 

机构地区：[1]深圳大学传播学院 [2]深圳大学全球传播研究院

出　　处：《青年记者》2024年第10期80-83,共4页Youth Journalist

基　　金：国家社科基金重大项目“数字新闻学理论、方法与实践研究”(批准号:20&ZD318)成果。

摘　　要：本文从新闻公共性价值理念出发,提出全球数字新闻生态下广泛存在黑箱效应、信息失序和舆论极化三种失范现象。黑箱效应源自数据来源和算法机制的不透明,令新闻经验变得不可知。信息失序体现为不实信息、虚假信息和恶意信息的盛行,其发生的根本原因是传统新闻品质标准的衰落。舆论极化则是数字新闻生态下的常态话语构成,标识着民粹主义对协商民主的持续挤压。数字新闻失范现象是社会不信任加剧、大规模真实性危机、精神幻灭感普泛化的征候,启示我们重视技术革命的诸多文化后果,并对新闻伦理和新闻规范理论建设提出了要求。

关 键 词：黑箱 信息失序 舆论极化 数字新闻 数字新闻学 

分 类 号：G210.7[文化科学—新闻学]